Ce que pensent vraiment les gens de l'IA : micro-trottoir dans les rues de Montpellier

Nous avons arrêté des passants dans les rues de Montpellier pour leur poser trois questions : l'IA vous rassure-t-elle ou vous inquiète-t-elle, est-ce une bonne ou une mauvaise chose, et qu'est-ce qui vous vient à l'esprit quand vous entendez les mots « intelligence artificielle » ?

Les réponses ont été sincères, parfois contradictoires, et plus réfléchies que la question ne le laissait supposer.

Une personne l'a formulé ainsi : « La révolution technologique cherchait à augmenter nos capacités. Là, on est à un niveau au-dessus. Peut-être que demain, il y aura un autre niveau qui ne s'appellera même plus intelligence artificielle. » Un autre a résumé en une phrase : « L'humain doit rester dans la boucle. » Un troisième : « Il faut savoir composer avec, pas s'opposer à. » Et une dernière, la formule la plus incisive de toutes : « Si vous ne montez pas dans le train, vous resterez sur le quai. »

Personne n'a parlé d'un robot qui prendrait son emploi. Les gens qu'on a interrogés pensaient à l'IA comme on pense à un outil qu'on n'a pas encore appris à maîtriser : avec curiosité et une certaine prudence. La question de bien s'en servir comptait plus que celle de s'en servir ou non.

Pourquoi Bionomeex est allé dans la rue

Bionomeex développe de l'IA pour les sciences du vivant. Nos outils analysent des données génomiques, détectent des organismes dans des images biologiques, et aident chercheurs et cliniciens à extraire du sens de jeux de données que les méthodes manuelles ne peuvent pas traiter à cette échelle. Ce travail se déroule dans des laboratoires et des hôpitaux, en collaboration avec des institutions comme le CNRS, l'INRAE, et des CHU en France et au Canada.

Rien de tout cela n'est visible pour la plupart des gens. Et cet écart compte.

Dans le débat public, on réduit l'IA à deux positions : l'enthousiasme pour les outils de productivité, ou l'inquiétude face à l'automatisation. Ces deux discours gravitent autour des mêmes références : les grands modèles de langage et l'IA générative. L'IA que développe Bionomeex se situe dans un tout autre registre, où la question n'est pas de savoir si une machine peut écrire un paragraphe, mais si elle peut identifier un variant génétique lié à une maladie, détecter un ravageur sur une feuille de vigne avant qu'il ne se propage, ou suivre le déplacement d'une protéine à l'intérieur d'une cellule.

Nous sommes allés dans la rue parce que nous voulions entendre ce que les gens avaient en tête quand ils entendent le mot « IA ». Les réponses nous ont appris quelque chose d'utile : la plupart des gens comprennent déjà que l'IA est un outil, que l'humain doit rester au centre, et que la technologie évolue plus vite que les cadres de pensée pour l'appréhender. Ils sont prêts pour une conversation plus précise. C'est ce que nous comptons faire.

Human In The Loop, l'humain dans la boucle

Chez Bionomeex, nous construisons chaque système d'IA autour d'un principe que nous appelons Human In The Loop, l'humain dans la boucle. Cela signifie que des experts du domaine examinent, valident et affinent les résultats produits par l'IA à chaque étape. Un biologiste vérifie les détections cellulaires. Un clinicien interprète les résultats d'imagerie. Un généticien évalue les signaux épistatiques.

Ce principe va au-delà d'une simple précaution : c'est un choix de conception qui reflète ce que l'IA fait bien et ce qu'elle ne fait pas. L'IA traite le volume et la régularité à une échelle qu'un humain ne peut pas atteindre. Un chercheur apporte le jugement, le contexte, et la capacité à repérer un résultat biologiquement improbable même quand il est statistiquement significatif. Cette combinaison produit une meilleure science que l'une ou l'autre séparément.

Une des personnes interrogées a dit : « ça doit rester un outil complémentaire. » C'est notre position. Notre technologie repose sur cette prémisse.

La suite

Ce micro-trottoir n'était qu'une première étape. Nous allons continuer à produire des contenus qui montrent toute l'étendue de ce que fait l'IA en science, en médecine et dans l'environnement, sans la réduire aux références qui dominent le débat public.

Les formats en préparation incluent des interviews filmées de professionnels qui travaillent sur des problématiques où l'IA joue un rôle réel, des explications courtes de concepts scientifiques qui sous-tendent notre travail, et des reportages sur le terrain, issus des collaborations et événements auxquels participe Bionomeex.

Nous publierons ces contenus sur YouTube, LinkedIn, TikTok et Instagram. L'objectif reste le même : donner aux gens les clés pour comprendre l'IA telle qu'elle fonctionne dans un laboratoire, un hôpital ou une vigne, et non telle qu'elle fonctionne dans un chatbot. Les deux sont liés, mais l'écart entre eux est plus grand que ce que laisse penser la couverture médiatique habituelle.

La personne qui a dit « si vous ne montez pas dans le train, vous resterez sur le quai » avait raison. Le train qui vaut la peine d'être pris est celui qui fait le travail scientifique difficile. C'est ce que nous voulons montrer.

Regarder le micro-trottoir

La vidéo est disponible dès maintenant sur LinkedIn et YouTube. Dans les mois à venir, nous publierons les premières interviews de la série.

Si vous travaillez dans la recherche, la médecine, l'agriculture ou les sciences de l'environnement et souhaitez échanger sur la place de l'IA dans votre domaine, contactez-nous.

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Rédigé par l'équipe Bionomeex - À propos